Neural Networks and Deep Learning

Neural Networks and Deep Learning [3주차]

강의 목차 얕은 신경망 신경망 개요 앞서 우리는 로지스틱 회귀에서 w, b값을 안다면 z값을 구할 수 있었고 z값을 sigmoid 함수에 넣으면 a값을 구할 수 있었습니다. 이 a는 ŷ이라고도 볼 수 있습니다. 따라서 최종 loss값도 구할 수 있습니다. 신경망에서는 레이어층이 여러개이므로 레이어 순서대로 a값을 구합니다. 단일 신경망 표현 신경망의 레이어는 입력층, 은닉층, 출력층으로 나뉩니다. $ a_{2}^{[1]}$에서 [1]은 두번째 레이어를 칭하고, 2값은 해당 레이어의 노드를 나타냅니다. 레이어의 순서는 index와 같이 0부터 시작합니다. 여러 예제에서 백터화하기 X에 대한 최종 ŷ값을 구하려면 순차적으로 구해나가야 합니다. 위 그림에서는 $a^{[2]}$값이 최종 ŷ값이 됩니다. 따..