CNN이란

합성곱신경망, CNN(Convolutional neural network)

CNN은 이미지 인식과 음성 인식 등 다양한 곳에서 사용 되는데, 특히 이미지 인식 분야에서 딥러닝을 활용한 기법은 거의 CNN을 기초로 할 정도로 중요한 신경망 중 하나 입니다. CNN의 등장 ; 완전연결 계층(Fully Connected Layer)의 문제점 완전연결 신경망에서는 완전연결 계층(Affine 계층)을 사용했습니다. 완저연결계층에서는 인접하는 계층의 뉴런이 모두 연결되고 출력의 수는 임의로 정할 수 있습니다. 완전연결 계층의 문제점은 바로 데이터의 형상이 무시된다는 사실 입니다. 예를들어, (세로 * 가로 * 색상) 정보가 들어있는 3차원 이미지를 입력할 때 완전연결 계층은 1차원 데이터로 평탄화를 해줘야 합니다. 즉 3차원 속에서 의미를 갖는 본질적인 패턴의 형상을 무시하고 모든 입력 ..