코세라 딥러닝
![Neural Networks and Deep Learning [1주차]](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FWz4KI%2FbtsCSa5lg6U%2FdBYdte26st3wu956n0pnYk%2Fimg.png)
Neural Networks and Deep Learning [1주차]
강의 소개 이 강의는 심화과정 5개 강의 중 첫 번째 강의 첫 번째 강의에서는 신경망과 딥러닝의 기본 개념을 학습합니다. 강의 목차 딥러닝 소개 1. 딥러닝 소개 신경망이란? - 집값 예측 예시 집 크기에 따라 가격이 오르는 모습 모양이 ReLU모양 몇 개의 뉴런을 거쳐 가격을 예측할 수 있다. -> 이게 실제 신경망 신경망을 사용한 지도학습 지금까지 신경망에 의해 창출된 거의 모든 경제적 가치는 지도 학습이라는 한가지 유형의 머신 러닝을 통해 만들어진 것 CNN : 이미지 애플리케이션의 경우 CNN으로 약칭되는 컨볼루션 신경망을 사용하는 경우가 많습니다. RNN : 오디오는 시간에 따라 재생되기 때문에 가장 자연스럽게 1차원 시계열 또는 1차원 시간 시퀀스로 표현 그러므로 시퀀스 데이터의 경우 RNN,..