인공신경망

신경망, 인간의 두뇌

본 글은 「밑바닥부터 시작하는 딥러닝」 책을 공부하고 정리한 내용입니다. 이전 글(퍼셉트론)에 이어서 퍼셉트론과 공통점이 많은 신경망에 대해 소개해드리겠습니다. 신경망은 인간이 가중치값을 수동으로 설정해줘야 하는 퍼셉트론과 다르게 가중치값도 자동으로 기계가 학습할 수 있게 합니다. 신경망의 그림입니다. 구조는 입력층, 은닉층, 출력층으로 나눠져 있는데 은닉층의 뉴런(노드)은 사람 눈에 보이지 않습니다. 전 글에서 퍼셉트론 수식에 대해 설명드렸을 때 θ(세타)를 b(편향)으로 치환하여 수식을 나타냈었는데요. 이를 노드로 표현하면 다음과 같습니다. 가중치가 b이고 입력이 1인 뉴런(노드)이 추가됐습니다. 편향의 입력 신호는 항상 1입니다. 편향이 있는 수식인데 조건 분기 동작을 하나의 함수로 만들어 더 간단..